Vil du være med til at bygge Danmarks historiske hukommelse med data science?
Rigsarkivet søger Data scientister og historiske datamanagere til Team Linking Lab i København og Odense
Vi skal opbygge Historisk Personregister – HisPeR – en ny national forskningsinfrastruktur der forbinder personoplysninger fra 1600-tallet og frem og gør det muligt at skabe og analysere historiske livsforløb på tværs af generationer
Med næsten 1000 års samfundsdokumentation er Rigsarkivet Danmarks hukommelse. Nu skal du være med til at gøre data levende.
Du bliver del af Data Science-enheden og projekter som HisPeR, ChildHomes, Mapping Freedom, MiDiN-Data og WIDOWS – tæt samarbejde med historikere og dataspecialister
Dine mulige opgaver:
- Record linkage, livsforløbsaggregering og familierelationer – udvikling og validering af linkningsmetoder
- Standardisering, databehandling og dokumentation – harmonisering af historiske datasæt, standarder og reproducerbare workflows
- Forskningsinfrastruktur – bæredygtig infrastruktur mellem HPC og lokale systemer, datamodel og integration
- Mulighed for videnskabelige publikationer
Vi søger dig der:
- Programmerer i Python og har erfaring med pandas/Polars
- Taler og skriver dansk og engelsk
- Trives med komplekse, ufuldstændige historiske data hvor der ikke findes ét rigtigt svar
- Har stærke kompetencer inden for mindst ét område: ML (scikit-learn/PyTorch), LLM/Hugging Face, HPC/Linux/Slurm/Apptainer, SQL, datarensning og klassifikationer, systemarkitektur, scalable Python workflows
Fordel med erfaring inden for: sprogmodeller i lukkede miljøer, Neo4j/Linked Data, Git/Azure DevOps, Docker, Parquet/Arrow, .NET/C#/Angular/Java og brugerflader
Vi forventer ikke du kan det hele – vi foretrækker nysgerrige teamplayers der både deler viden og udfordrer antagelser
Vi tilbyder:
- Tværfagligt team fordelt på København og Odense – lige ved Hovedbanegården / Banegårdspladsen
- Introduktionsprogram, fleksibilitet og godt humør
- 1 fast + op til 3 tidsbegrænsede stillinger (30 mdr.+), 37 timer
Klar til at omsætte 400 års personhistorie til data der skaber ny viden?
Ansøg via linket: https://jobbank.dk/job/3111914/
#DataScience #Python #Rigsarkivet #HisPeR #HistoriskeData #MachineLearning #LedigtJob #København #Odense
Rigsarkivet søger Data scientister og historiske datamanagere til Team Linking Lab i København og Odense
Vi skal opbygge Historisk Personregister – HisPeR – en ny national forskningsinfrastruktur der forbinder personoplysninger fra 1600-tallet og frem og gør det muligt at skabe og analysere historiske livsforløb på tværs af generationer
Med næsten 1000 års samfundsdokumentation er Rigsarkivet Danmarks hukommelse. Nu skal du være med til at gøre data levende.
Du bliver del af Data Science-enheden og projekter som HisPeR, ChildHomes, Mapping Freedom, MiDiN-Data og WIDOWS – tæt samarbejde med historikere og dataspecialister
Dine mulige opgaver:
- Record linkage, livsforløbsaggregering og familierelationer – udvikling og validering af linkningsmetoder
- Standardisering, databehandling og dokumentation – harmonisering af historiske datasæt, standarder og reproducerbare workflows
- Forskningsinfrastruktur – bæredygtig infrastruktur mellem HPC og lokale systemer, datamodel og integration
- Mulighed for videnskabelige publikationer
Vi søger dig der:
- Programmerer i Python og har erfaring med pandas/Polars
- Taler og skriver dansk og engelsk
- Trives med komplekse, ufuldstændige historiske data hvor der ikke findes ét rigtigt svar
- Har stærke kompetencer inden for mindst ét område: ML (scikit-learn/PyTorch), LLM/Hugging Face, HPC/Linux/Slurm/Apptainer, SQL, datarensning og klassifikationer, systemarkitektur, scalable Python workflows
Fordel med erfaring inden for: sprogmodeller i lukkede miljøer, Neo4j/Linked Data, Git/Azure DevOps, Docker, Parquet/Arrow, .NET/C#/Angular/Java og brugerflader
Vi forventer ikke du kan det hele – vi foretrækker nysgerrige teamplayers der både deler viden og udfordrer antagelser
Vi tilbyder:
- Tværfagligt team fordelt på København og Odense – lige ved Hovedbanegården / Banegårdspladsen
- Introduktionsprogram, fleksibilitet og godt humør
- 1 fast + op til 3 tidsbegrænsede stillinger (30 mdr.+), 37 timer
Klar til at omsætte 400 års personhistorie til data der skaber ny viden?
Ansøg via linket: https://jobbank.dk/job/3111914/
#DataScience #Python #Rigsarkivet #HisPeR #HistoriskeData #MachineLearning #LedigtJob #København #Odense
Vil du være med til at bygge Danmarks historiske hukommelse med data science? π§¬ππ»
Rigsarkivet søger Data scientister og historiske datamanagere til Team Linking Lab i København og Odense π
Vi skal opbygge Historisk Personregister – HisPeR – en ny national forskningsinfrastruktur der forbinder personoplysninger fra 1600-tallet og frem og gør det muligt at skabe og analysere historiske livsforløb på tværs af generationer π§©
Med næsten 1000 års samfundsdokumentation er Rigsarkivet Danmarks hukommelse. Nu skal du være med til at gøre data levende.
Du bliver del af Data Science-enheden og projekter som HisPeR, ChildHomes, Mapping Freedom, MiDiN-Data og WIDOWS – tæt samarbejde med historikere og dataspecialister π€
Dine mulige opgaver:
- Record linkage, livsforløbsaggregering og familierelationer – udvikling og validering af linkningsmetoder π
- Standardisering, databehandling og dokumentation – harmonisering af historiske datasæt, standarder og reproducerbare workflows
- Forskningsinfrastruktur – bæredygtig infrastruktur mellem HPC og lokale systemer, datamodel og integration
- Mulighed for videnskabelige publikationer π
Vi søger dig der:
- Programmerer i Python og har erfaring med pandas/Polars π
- Taler og skriver dansk og engelsk
- Trives med komplekse, ufuldstændige historiske data hvor der ikke findes ét rigtigt svar
- Har stærke kompetencer inden for mindst ét område: ML (scikit-learn/PyTorch), LLM/Hugging Face, HPC/Linux/Slurm/Apptainer, SQL, datarensning og klassifikationer, systemarkitektur, scalable Python workflows
Fordel med erfaring inden for: sprogmodeller i lukkede miljøer, Neo4j/Linked Data, Git/Azure DevOps, Docker, Parquet/Arrow, .NET/C#/Angular/Java og brugerflader
Vi forventer ikke du kan det hele – vi foretrækker nysgerrige teamplayers der både deler viden og udfordrer antagelser π‘
Vi tilbyder:
- Tværfagligt team fordelt på København og Odense – lige ved Hovedbanegården / Banegårdspladsen π
- Introduktionsprogram, fleksibilitet og godt humør
- 1 fast + op til 3 tidsbegrænsede stillinger (30 mdr.+), 37 timer
Klar til at omsætte 400 års personhistorie til data der skaber ny viden?
Ansøg via linket: https://jobbank.dk/job/3111914/
#DataScience #Python #Rigsarkivet #HisPeR #HistoriskeData #MachineLearning #LedigtJob #København #Odense
0 Comments
0 Shares
135 Views